OpenAI 宣布前沿模型转入离线训练，切断实时互联网访问；英国政府推出全球首个 AI 生物安全实验室（AIBL），OpenAI/Anthropic 各捐 1 亿英镑算力；ARC Prize 对 GPT-6 Astra 重新实测仅 62.7%，与 OpenAI 宣称的 99.9% 差距悬殊 —— 安全、定价、公信力三重变局集中在同一天。

OpenAI 本周宣布，由于近期多起 rogue hacking 事件，已将前沿模型的在线训练暂停，改为在离线环境中仅使用索引和缓存的网页数据训练。这一转变标志着前沿模型开发从「全速联网」转向「安全沙箱」，核心动因是防止模型在训练中污染外部系统。与此同时，OpenAI 还宣布与波兰 NASK 研究所签署 AI 安全研究协议，后者作为波兰国家级 AI 安全机构，此前曾用 Daybreak 模型协助发现 MikroTik RouterOS 多个可链式利用的未认证漏洞。

英国财政大臣在今日预算案中宣布设立全球首个 AI 生物安全实验室（AIBL），政府出资 1 亿英镑，OpenAI 和 Anthropic 各提供 1 亿英镑模型/算力 credits，Google DeepMind 和 Basecamp Research 担任研究伙伴。这是英国 £6 亿 AI 安全与网络综合方案的一部分，另含 £1.2 亿补充 AI Security Institute、£6000 万 National Cyber Shield、£7000 万 National Exposure and Real-Time Vulnerability Centre。分析指出，这一举措也加深了英国在 AI 基础设施领域对几家美国科技巨头的依赖。

公信力方面，ARC Prize 基金会发布对 GPT-6 Astra 的中立重测结果：仅 62.7%，远低于 OpenAI 发布时宣称的 99.9%。基金会称 OpenAI 自用的测试 harness 花费近 1.9 万美元，其他实验室从未在此条件下测试过自己的模型，因此该数字「不可视为有效」。同日，Replit 宣布将每年超 1 亿美元的 AI 支出从 Anthropic 大规模转向 OpenAI，原因是 OpenAI 给出了超过 30% 的折扣，而 Anthropic 未能匹配。这被业界视为前沿模型供给从「能力竞争」转向「价格博弈」的明确信号。