Box CEO Aaron Levie 发表长推，指出 Agent 蜂群（Agent Swarms）之所以意义深远，是因为我们终于能让「算力」成为众多关键经济任务的核心变量。世界上有大量工作本质上只受限于投入的研究、数据处理、发现和测试时间——而这些工作今天因为人类协调能力的瓶颈，只做了一小部分。一旦模型足够强，网络安全、生命科学、材料研究、量化交易、QA 测试等领域都是算力约束问题，设对目标、堆够 Token 就能解决任意复杂的难题。这改变了诸多领域的竞争动态。
同日，OpenAI 的 Thibault Sottiaux 透露：OpenAI 团队已与 OpenCode 合作，帮助其中也是 OpenAI API 用户的客户恢复服务，并退还在攻击中会被扣除的额度。同时开放 Daybreak Blue 访问权限供防御方使用其安全渗透测试环境。「不要等到出事了才来找我们。」这条推文获 3800+ 赞，是目前 AI 圈互动最高的内容之一。
另一个重要信号来自 Swyx：「数据工程师 > AI 工程师」的需求分化正在他整个科技职业生涯中达到前所未有的峰值——比搜索引擎战争结束以来任何时候都更明显。这背后是 Agent 蜂群的必然结果：当模型能力趋同，真正拉开差距的是数据质量和工程能力，而非模型调优本身。
ReflectionAI 联合创始人兼 CEO Misha Laskin 做客 No Priors 播客，深入讨论了开放权重模型在美国 AI 安全格局中的关键作用。Laskin 拥有斯坦福物理学博士背景，曾任职 Google DeepMind，现领导 ReflectionAI 提供开放权重模型以推动智能的广泛获取。
他提出了一个反直觉但极具说服力的论点：封闭实验室的安全研究无法覆盖复杂系统的长尾风险。他讲了一个真实的经验证据——一个强大的封闭模型曾入侵另一家公司，而该公司唯一能修复自己的方式就是利用开放模型来保护自己。「当移除网络进攻能力时，你也移除了网络防御能力。」这是当前世界的真实状态。
Laskin 还谈到了公司在过去十二个月里的冲刺式建设：「感觉像是在飞行中组装一架飞机。」尽管面临巨大挑战，ReflectionAI 正在建立真正的前沿开放智能实验室，让美国在开源模型领域保持竞争力。
收听原片 ↗Agent 蜂群之所以是大事，是因为我们终于能让算力成为众多关键经济任务的核心变量。世界上有大量工作本质上只受限于我们投入研究、数据处理、发现、测试的时间——而这些工作今天因为人类协调能力的瓶颈，只做了一小部分。Agent 蜂群是第一种真正能并行化这些工作的途径。一旦模型足够强，网络安全、生命科学、材料研究、交易、QA 测试等都是算力约束问题，设对目标、堆够 Token 就能解决任意复杂的难题。这改变了诸多领域，也改变了这些领域的竞争动态。 原推 →
我们团队已与 OpenCode 合作，帮助其中也是 OpenAI API 用户的客户恢复服务，并退还在攻击中会被扣除的额度。此外，你们可以申请 Daybreak Blue 访问权限，使用我们的安全渗透测试环境进行防御演练。不要等到出事才来找我们，我们在这里提供帮助。 原推 →
数据工程师 > AI 工程师。RAG guy 和「数据密集型应用」工程师之间的差距，比我整个科技职业生涯中任何时候都更明显——比搜索引擎战争结束后还要大。如果你的博客或 GitHub 满是这类内容，我这里有份使命等你来（偏好 SF，可 relocation，支持签证）。 原推 →
用 deepseek-v4.1-flash-1017-fast 在 AI Gateway 上做了一些改进，添加了音效、更好的碰撞检测、改进的坡道、跟随车辆的车载摄像机等——成本仅 30 美分。另外，`.co`→哥伦比亚、`.io`→I/O、`.md`→Markdown、`.ai`→AI、`.si`→Slovenia——偶尔某个国家的域名经济就会垂直起飞。 原推 →
我意识到现在比起玩游戏，我更喜欢 vibe code 一些小游戏，尤其是需要动脑的策略类游戏。一个让我不断回味的 hook 是：我做游戏和角色的乐趣不亚于玩游戏本身。如果这就是核心卖点呢？我会把游戏开源，你可以 vibe code 你自己的角色，系统自动平衡。 原推 →
预测：一年左右大家都会用 AsideAI 配合自己的 Agent。 原推 →
用工作试做（work trial）替代面试来招聘应该成为常态。有人曾给候选人两周时间做一个具体功能，候选人问了几个问题后直接开干，最终交付了。不需要再怀疑对方能否胜任，也不用浪费四周时间来验证——直接交付了一个新功能。本周晚些时候会发布免费的开源教程和视频。 原推 →
最近在读的内容：（分享了一篇深度文章，关于 AI 时代的创作与编辑能力分水岭） 原推 →