OpenAI Codex 团队负责人 Thibault Sottiaux 宣布社区投票结果：经过「重置」（reset）后的一批产品改进已 shipped，团队确认不会回退这些改动，并预告 Day 3 继续推进。这一事件源于此前 Codex 界面改动引发用户强烈反馈，Sottiaux 最初承诺 28 天内每天 ship 一项改进或整体重置。此次社区主导的决策方式在 AI 产品迭代中较为罕见，反映出 Agent 产品用户对交互体验的敏感度正在快速提升。
Anthropic 的 Thariq 披露了 Claude Code 的「本地手」（local hands）架构方向：Claude 的大脑运行在云端，但拥有操作你本地计算机的能力。这一模式解决了 Agent 离线无法工作的痛点，同时避免将用户数据留在本地。该功能即将同步到 Cowork 产品中。与此同时，Boris Cherny（同样来自 Claude Code 团队）分享了最新的提示工程实践——现代模型不再需要过度脚手架化的 prompt，只需明确三件事：要做什么、投入多少努力、如何验证结果正确。
Box CEO Aaron Levie 从企业安全视角切入：网络安全将成为未来几年 AI 最具决定性的应用领域之一。随着 vibe coding 带来的代码质量问题、Agent 攻击和意外 Agent swarm 检索数据的风险增加，安全团队本就资源匮乏的压力将进一步加剧，而 AI Agent 也将成为解决这一问题的关键工具。Levie 认为这将为能部署 Agent 进行企业安全防护的专业人士创造大量新就业机会。
Applied Compute CEO Josh 对谈 Redpoint 的 Jacob Efron，深入讨论了 post-training（后训练）在企业 AI 中的核心地位。核心观点：RL 本质上是一台爬山机器，最难的部分是定义「要爬哪座山」——也就是 eval。企业最常被低估的护城河不是模型能力本身，而是如何把专家判断转化为可执行的 eval 体系。
Josh 提出一个反直觉的判断：大多数企业不需要预训练自己的模型，但需要构建「闭环反馈系统」——让模型在实际使用中持续学习组织的独特决策模式。他称之为 judgment traces（判断轨迹）：不同公司的风险阈值、运营模式、历史数据差异，最终凝结为不同的判断方式，而这些很难通过上下文工程完全覆盖，必须通过优化 policy 来实现。
关于成本优化，Josh 透露 Applied Compute 正在用 Jev（一种极低成本模型）做大规模 trace 分析，这是以前成本上不可行的。他判断 2027 年后，在线 RL 和 on-policy self-distillation 等技术将显著降低 post-training 的 TCO，让「每家公司都有专属模型」从愿景变成现实。
收听原片 ↗Codex 社区投票执行的「重置」已完成。我们 shipped 了四项被评为「好到伟大」的功能和一些数学证明，但社区的声音很清楚——他们要求重置。我已校准并确认重置在规则上是合理的，因此重置已处理完毕，祝大家使用愉快。同时确认：我们已经 shipped 的改进不会回退，明天是 Day 3。 原推 →
让我惊讶的是，很多人对我提示 Claude 的方式感到惊讶。用你对待同事的方式来和 Claude 对话。提示没有秘诀，大多数任务不需要过度脚手架化或指令式——给 Claude 一个目标，它会自己搞定。到了 Sonnet 3.5 时代，你的 prompt mattered a lot；而现在更重要的是向模型传达：1. 要它做什么 2. 投入多少努力 3. 如何验证它做对了。 原推 →
AI 驱动的逆向工程和反编译正在发生疯狂的事情。很快所有软件都将成为事实上的开源。AI 正在吞噬一切，每一个人。 原推 →
网络安全将是未来几年 AI 最具决定性的领域之一，也是绝大多数企业的重点投入方向。AI 将为安全领域创造全新级别的工作量——应对 vibe coding 产生的问题、Agent 攻击，甚至是意外 Agent swarm 搜索数据的风险。OpenAI + Hugging Face 的合作只是预览。安全团队本就资源紧张，现在压力只会更大，而 AI Agent 正是解决方案。这将为能有效部署 Agent 进行企业安全防护的专业人士创造 booming 的市场机会。 原推 →
我们正日益走向「Claude 的大脑在云端，给 Claude 本地手脚」的架构。如果 Claude 只有在你的电脑在线时才能访问文件，那它可能在你电脑关机时被有效阻断——所以需要同步机制，但存在一些边缘情况需要解决。这一功能即将同步到 Cowork。另外，在更高层次抽象工作始终需要理解更低层次的概念，coding agent 并不改变这一点。 原推 →
基于 mask 的编辑是今天发布的功能中我最喜欢的，更多即将推出！ 原推 →
我担心的是，这会导致那些没人热爱维护但总得有人维护的系统出现极端退化。 原推 →
「在置信度阈值之下，快速思考+稍慢一点。」一个极简的功能，但我认为它对大规模 AI 决策将产生极大影响。 原推 →