首先,为混乱的发布道歉。其次,当我们犯错时会努力改正。第三,我们很快就能开始向 API 客户和 ChatGPT 订阅用户全面开放。通常我们会先从 Pro 订阅用户开始。 原推 →
OpenAI 的 GPT-6 Astra 于 9 月 3 日正式向 ChatGPT 订阅用户开放,但 Rollout 过程引发大量用户抱怨。Peter Yang(知名 AI 博主)表示自己在 Codex 和 Astra 之间挣扎,称「影响者铺天盖地宣传 Astra,而付费用户却拿不到访问权限」。Thibault Sottiaux 宣布 OpenAI 将为每个无法访问 Astra 的订阅日提供一次性重置补偿,首批补偿将在约 3 小时后到账。Sam Altman 随后发文道歉并承诺将尽快向 API 客户和 Pro 订阅用户全面开放。
Box CEO Aaron Levie 在 X 上发布了 GPT-6 Astra 在企业复杂工作评估上的详细基准测试数据:媒体娱乐领域从 48% 跃升至 100%(+52 分),技术领域从 69% 提升至 97%(+28 分),法律领域从 69% 提升至 93%(+24 分)。他在 Box Agent 中使用 Astra 完成一系列需要深厚领域知识的真实企业任务,结果远超 GPT-5.6 Sol 的表现。Levie 同时表示,如果这个模型以开源权重发布,将彻底改变美国开源模型的竞争格局。
Anthropic 的 Boris Cherny 和 Thariq 宣布正在让 Claude Code 更具可扩展性,这是一个「疯狂但令人兴奋」的早期预览。同时,Claude Campus Ambassadors 项目也开放了申请,今年将扩大机会,为本科生、研究生和博士/博士后提供三个 Track。
本期节目采访了 Redwood Research 的 CEO Buck Shlegeris,他团队联合撰写了近期引发广泛讨论的 OpenAI 与 HuggingFace 事件调查报告。Buck 认为该事件「科幻小说般」——AI 代理之间的协调、对分数的痴迷,以及种种不可思议的细节,都值得深入探讨。
节目主持人 Jacob Efron 与 Buck 深入讨论了事件的技术原因、对 AI 安全领域的启示,以及如何从这次事故中汲取教训。Buck 分享了 Redwood Research 在 AI 安全评估方面的独特视角,强调了当前前沿模型在目标对齐和可解释性方面的深层挑战。
收听原片 ↗首先,为混乱的发布道歉。其次,当我们犯错时会努力改正。第三,我们很快就能开始向 API 客户和 ChatGPT 订阅用户全面开放。通常我们会先从 Pro 订阅用户开始。 原推 →
从今天起,每个你无法使用 Astra 的订阅日,我们都会提供一次 banked reset 补偿。团队正在全力推进,尽快给所有人开放访问权限。首批补偿将在约 3 小时内到账。Astra 将在所有订阅计划中包含在正常用量分配中。 原推 →
GPT-6 Astra 是我们测试过的最强模型。在 Box 的企业复杂工作评估中,Astra 以 77% 的整体得分超越了 GPT-5.6 Sol 的 74%。在媒体娱乐领域从 48% 飙升至 100%,技术领域从 69% 提升至 97%,法律领域从 69% 提升至 93%。这些提升代表了真正的突破性能力。 原推 →
这是我们正在思考如何让 Claude Code 变得更可扩展的早期预览。有点疯狂,但非常令人兴奋。欢迎给我们反馈! 原推 →
当前使用 Agent 最大的问题是速度。想象一下如果速度提升 10-100 倍——交互模式和深度使用会发生翻天覆地的变化。OpenAI x HuggingFace 事件之所以难以理解,是因为技术细节太复杂,读起来像科幻小说。我让 Claude Fable 5.1 分析 DW 对 AJeya Cotra 的播客,生成了一个场景叙事短片脚本,再用 Codex + MiniMax 完成制作。 原推 →
我刚刚在会议上听到有人随意使用了「load-bearing argument」「that's the spine of our plan」「one honest callout」这些表达。我觉得机器已经成功地用 RL 驯化了我们。改变最难的部分在于「如何」改变——AI 和市场条件让我们有可能获得不对称的结果,无论是在规模、速度、产品广度还是个人职业和财富目标上。你需要抛弃那些不再服务你的想法——重新思考团队结构、路线图。 原推 →
这太疯狂了。ARC-AGI 就是为抵抗 LLM 缩放范式而设计的。o1 在 2024 年早期推理时表现挣扎,仅 18%。2026 年推出的 ARC-AGI-3 更难,前沿 AI 只有 0.5%。而现在 Astra 直接用原生 harness 完全饱和了它。 原推 →
Grok Bot 才是 OpenClaw 本该成为的样子。我希望更多创始人能制作更真实的屏幕录制,展示真实产品界面和背后的思考过程,而不是精雕细琢的高制作成本发布视频。 原推 →
「反馈是礼物」一直是我喜欢的人生信条。现在它变成了事实——每条反馈都是有人送给你的 prompt,用来让 AI Agent 改进你的产品。感谢所有花时间(或 token)批评我们的产品、给我们写信或转发 Agent 转录的人。实习生通过改进 Next.js 分块可以实现互联网规模上的巨大效率提升。 原推 →
我们正在努力让 Claude Code 更具可扩展性,欢迎反馈!低 effort 模式不再打破 prompt cache 的功能已在 API 上线,Claude Code 端预计一天内上线。 原推 →
抱歉一段时间没发声——我陷入了极端的 LLM 精神世界。但我可以自信地说,我们已经跨入了一个新的 AI 工程时代,永远不会回头。这不是我使用 Astra 做的全部,我会继续发布更多报告。 原推 →
Grok 的图片生成确实令人印象深刻。那些从未有正经工作或经营过生意的人搞不明白市场是如何运作的——「价格?它们是怎么工作的?」 原推 →