Sam Altman
@sama · OpenAI CEO
「GPT-5.6 Sol 在聊天里好太多了，而且免费用户现在无限文本聊天！」——OpenAI 双管齐下：模型变强 + 免费放开，6740 赞说明这轮消费端总攻的分量。 原推 →
今天最响的一声来自 Sam Altman：GPT-5.6 Sol 在聊天场景大幅变强，同时 ChatGPT 免费用户获得无限文本聊天（由 GPT-5.6 Luna 驱动）。OpenAI 团队在 Codex 里已经用行动展示这轮升级的成色——Thibault Sottiaux 说，对着 Codex + GPT-5.6 Sol 口述五分钟那些「看起来要几周才能做完」的事，起身去冰箱拿点吃的、撸撸狗回来，活已经干完了。免费无限 + 更强的模型，消费端战场的弹药又厚了一层。Peter Yang 的判断是：消费级 AI 基本是 ChatGPT 和 Google 的市场，ChatGPT 手握 10 亿用户，关键是把他们接到 agent 上、让 agent 真的去干活。
模型之外，agent 对软件行业的真实冲击正在被重新定价。Aaron Levie 抓住 Atlassian 的季度大超预期，反驳了半年来「agent 会杀死某些软件品类」的论点——有些领域确实受影响，但很多人把趋势解读过头了，真实世界里的 agent 采纳远没到撼动核心软件的程度。Amjad Masad 则用 Airtable 给「no-code」的兴衰做了个注脚：UI 永远无法构建任意软件，让软件变得人人可用，正解始终是解决代码本身——当年他到处求 Google、Meta 一起训代码模型没人当回事，最后自己训出了 Replit 自己的模型。两条观察指向同一个方向：软件的形态会变，但「软件」这个生意没死，代码与 agent 反而更值钱了。
与此同时，基础设施与长时程 agent 的方法论都在快速成熟。Vercel 的 Guillermo Rauch 强调 AI 编码 agent 是行业史上最重要的 devtools，而它必须开源、必须可被普遍扩展。Basis 联合创始人 Mitch Troyanovsky 在 MAD Podcast 里给出了一套硬核框架：100 个 eval 全过也不代表能泛化到生产，要用 behavior specs、本体论和过程监督来驯服跑上几小时甚至几天的 agent——他们还因为「说话比写文档快」全员对着麦克风低语给 agent 喂上下文。Claude 则把触角伸进苹果生态：新 Swift 包让 Apple 的 Foundation Models 框架可以直接交接给 Claude 处理多步推理，本地快任务与云端强模型各司其职。
Basis 是一家用 agent 端到端做会计工作的独角兽：税务申报从原始材料到成品全自动，agent 要自主运行数小时甚至数天并保持连贯。Mitch 开篇就泼了一盆冷水：哪怕 100 个 eval 全过，也不代表能泛化到生产环境——就像一个人每次都能答对是因为去查了 Wikipedia，会计师事务所不会因此录用他，agent 也不该被录用。他的答案是三层工程：behavior specs（行为规范）、ontologies（本体论）和 process supervision（过程监督），把「长时程」从口号变成可验证的工程问题。
他还有个反直觉的观点：代码反而不如英文值钱。「你会看到有人为一处没抽象好的代码文件抓狂，可他们的上下文简直是一团糟——英文更珍贵，因为英文影响表现，代码不影响表现。」Basis 办公室全员对着麦克风低语，因为对 agent 说话比写文档快得多——写下来等于在给脑海里的疯狂想法做摘要，而 agent 恰恰不在乎你啰嗦，它只在乎上下文够不够。对任何跟 AI 协作的人，第一原则永远是：给它尽可能多的上下文，因为它天生就缺上下文。
Matt Turck 透露 Basis 的投资人阵容堪称豪华：Amjad Masad、Clement Delangue、Jeff Dean、Azeem Azhar、Scott Belsky、Nat Friedman 等一批顶级创始人与学者都在列。这期节目被 Turck 称为「关于构建长时程自主 agent 的参考级对话」，YouTube、Spotify、Apple Podcasts 全平台可听。
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正在更新 Claude Fable 5 的生物学安全护栏以减少误报：实测中与生物学相关的回退（fallback）在产品各表面平均减少了约 85%，Fable 现在可以在更广的范围内提供协助。安全与能力之间的平衡点正在被精细地校准。 原推 →
「你可以让 Codex + GPT-5.6 Sol 去做最疯狂的事，它真的会去做。我连续跟它讲了 5 分钟那些看似需要数周才能完成的事，起身去冰箱拿点吃的、撸撸狗，回来——已经做完了。」2279 赞，agent 干活的速度感拉满。 原推 →
「Atlassian 季度大超预期。过去半年有个站不住脚的论点，说 agent 会对某些软件品类不利——某些领域确实有道理，但很多人把趋势解读过头了。」现实世界的 agent 采纳动态，远没有聊天机器人热论暗示的那么激进。 原推 →
「Airtable 恰好见证了 no-code 的兴衰。我当年和投资人争论不休：UI 永远无法让你构建任意软件，让软件变得人人可及，正解始终是解决代码本身。」21/22 年他满硅谷求 Google、Meta 一起训代码专用模型，没人觉得这比 NLP 重要——最后他只能自己训出 Replit 的模型。 原推 →
「Devtools 必须一、开源；二、可被普遍扩展。AI 编码 agent 是我们行业历史上最重要的开发者工具。Plugin 标准让任何人都能统一地扩展它们。」工具链的生态位正在被重新定义。 原推 →
「关于个人 AGI，你需要知道的是：它不是任何人都能拥有的聊天机器人，而是一个独特地了解你、从现在到未来都懂你的存在。」YC 掌门人把下一阶段押注在「专属智能」而非「通用对话」上。 原推 →
「消费端基本是 ChatGPT 和 Google 的市场，这是我的判断。ChatGPT 已经有 10 亿用户，关键是让用户连接他们常用的应用、用 agent 真正去干活。OpenAI 已经在开创新的交互范式。」 原推 →