Guillermo Rauch
@rauchg
Vercel CEO 发表长文论述网络安全是衡量超级智能的最佳基准。他认为发现、修补、逆向和利用漏洞需要的推理能力超越了编程语言、运行时和框架——这是对模型真正的「角落思维」考验。Kimi K3 在此领域的出色表现让他对开源模型充满信心。他还祝贺西班牙赢得世界杯，并以梅西证明自己是史上最佳作结。 原推 →
Stripe 数据与 AI 负责人 Emily Sense 在 MAD Podcast 中描绘了一个正在成形的 Agent 商业世界：AI Agent 将代替人类完成买卖和支付决策，而当前最大的隐患不是「Agent 会超支」，而是 Token 盗窃——超过六分之一的 AI 公司注册来自此类滥用。她透露 Stripe 正在构建全新的「Agent 经济栈」，让每个用户拥有的不是一个 Agent，而是一个负责采购、销售和盈利的 Agent 企业。
Vercel CEO Guillermo Rauch 发表了对网络安全与 AI 关系的深度思考：网络安全是衡量超级智能的最佳基准——发现、修补、逆向和利用漏洞需要超越编程语言和框架的推理能力。Kimi K3 在这一领域的出色表现让他对开源模型的前景充满信心。Box CEO Aaron Levie 则从经济学角度指出，开源模型远强于许多人的预期，限制前沿模型访问只会让美国在竞争中落后。
Every CEO Dan Shipper 宣布了一个里程碑：过去一周，AI 已能自动完成其团队约 70% 的文案编辑工作。「这是第一次达到这个比例，我已经尝试了好几年。」这标志着 AI 在知识工作的又一个关键突破点。与此同时，Anthropic 工程师 Thariq 正在撰写一篇关于 Claude Code 系统提示和 Skills 优化经验的长文，引发了社区的高度关注。
Emily Sense 认为，当你问普通人是否愿意让 Agent 代为购物时，他们首先担心的是「会不会超支」「会不会买错」「能不能叫停」——这些担忧都是合理的。但更深层的问题是：未来的场景不是 Emily 授权一个 Agent 购物，而是 Emily 拥有一个被分配了经营任务的 Agent，它需要自主采购、销售并创造利润。Token 盗窃是当前 AI 行业最被低估的话题——超过六分之一的 AI 公司注册是这类滥用。
Stripe 正在构建的 Agent 经济栈需要解决三个核心问题：Agent 的身份认证与授权、Token 经济学（按座定价正在瓦解）、以及 Agent 间的交易清算。Emily 预测，12 个月后讨论的主题将是「Agent 企业」——不是人使用工具，而是 Agent 作为经济实体在数字世界中运行。这一愿景正在从概念走向现实。
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Box CEO 提出关键论点：在一个开源替代品只比前沿模型稍弱的世界里，限制前沿模型访问反而会削弱自身安全和竞争力。即使美国全面禁止开源模型，其他生态系统不会跟随，它们可以利用这些模型来对抗或防御。他同时指出，AI 成本下降不会导致支出减少——相反，更便宜的推理会驱动更多消费。代码审查、大规模数据分析、Agent 部署都会因此扩大。 原推 →
Anthropic Claude Cowork 工程师分享了她的日程管理 Prompt：让 Claude Cowork 将每周会议控制在 20 小时以内，自动去重冲突会议，参考历史数据识别她通常会拒绝的会议类型，晚餐不计入时长，更新邀请前需确认。这条推文获超 350 赞，展示了 AI 在个人生产力领域的实际应用价值。 原推 →
Every CEO 宣布一个重要里程碑：过去一周，AI 已能自动完成约 70% 的内部文案编辑工作。「这是第一次达到这个比例，我已经尝试了好几年。」这标志着 AI 在专业内容生产领域终于突破了实用门槛，从实验阶段进入规模化应用。 原推 →
Anthropic Claude Code 工程师正在撰写一篇关于 Claude Code 实践经验的长文，分享如何将学到的技巧应用到自定义 Skills 和系统提示中。该推文获超 1000 赞，显示出开发者社区对 Claude Code 最佳实践的强烈需求。他还提醒遇到 Bug 的用户重启 Claude Code，修复正在推送中。 原推 →
提出一个引发共鸣的观点：我们需要习惯代码和软件现在可以是一次性的。三个例子：为自己精细调整设计而创建的 UI 试验场、帮助理解代码而写的 HTML 页面、为一次性检查而启动的临时仪表盘。用完即弃，无需维护——这正在改变软件的本质定义。 原推 →
Y Combinator CEO 语出惊人：Markdown 文件是通用的，将存续千年。在 AI 智能栈以极端速度演进的时代，Markdown 是一个出色的数据格式。他还暗示正在开发「GSkills」功能，可能与 GStack 生态系统相关。 原推 →