代理时代的新范式：模型吃掉工具链

Google IO 后，Logan Kilpatrick 谈到 Gemini 3.5 进入真正的「代理时代」。这个判断背后是一个关键洞察：当 AI 能够实时编辑视频并理解舞台上的细微互动——比如让一只虚拟狗走上讲台、跳上演讲者大腿，还要让其他嘉宾自然地注意到并做出反应——世界理解（world understanding）已经在发生。而 Aaron Levie 从企业视角指出，代理使用软件的频率将是人类的 100 倍，一次查询可能触及用户一个月才会接触的数据量，这意味着从 CRM 到文档系统的所有平台都将被「无头化」重塑。

这种转变也在改变开发者工具链的结构。Sakana 推出的 Fugu 模型采用「模型混合」（mixture of models）架构，自动分配任务给最擅长的专家模型。这本是应用层 AI 产品正在构建的 agent harness 逻辑，但现在被下沉为任何开发者都能调用的 LLM。正如 Guillermo Rauch 所说，编码代理会榨干你的「宜家效应」——当工具本身成为智能体，模型正在吃掉原本属于开发者的协调层。

与此同时，质量与效率的矛盾开始显现。Zara Zhang 提出一个实用法则：为了避免 AI 生成物沦为废料，输入上下文的长度往往要是输出的 3-5 倍。而 Garry Tan 则强调，在可用 AGI 的黎明，拥有「个人大脑」和「公司大脑」的重要性被低估——AGI 提供智能，但你仍需收集个人上下文才能真正解锁价值。从保险业的 Corgi 到邮件客户端，那些在绿地市场实现近 100% 份额突破的产品，都在用新范式重写行业规则。